Use of Principal Component Analysis for statistical analysis of colorimetric data of mosaic floor tiles

Authors

  • Maria Francesca Alberghina Dipartimento di Fisica e Chimica, Università degli Studi di Palermo
  • Rosita Barraco Dipartimento di Fisica e Chimica, Università degli Studi di Palermo
  • Maria Brai Dipartimento di Fisica e Chimica, Università degli Studi di Palermo - UniNetLab, Università degli Studi di Palermo
  • Lorella Pellegrino Laboratorio di Restauro Manufatti di Origine Inorganica, Centro Regionale per la Progettazione e il Restauro, Regione Siciliana, Palermo
  • Fernanda Prestileo Consiglio Nazionale delle Ricerche, Istituto per la Valorizzazione e la Conservazione dei Beni Culturali, Roma (già Centro Regionale per la Progettazione e il Restauro, Regione Siciliana, Palermo)
  • Luigi Tranchina UniNetLab, Università degli Studi di Palermo

Keywords:

Color, lighting, visual perception, digital, design

Abstract

The project for the recovery and conservation of the archaeological complex of the Villa Romana del Casale in Piazza Armerina, completed in 2012, included the acquisition of spectrophotometric measurements as one of the diagnostic techniques for monitoring the intervention, in order to control any variations in the chromatic coordinates due to the cleaning and consolidation of the mosaic floor surfaces. This presented operators with the need to identify an analytical tool capable of handling a large amount of data and to provide a functional synoptic framework for a better understanding of the colour behaviour of materials following intervention phases and variations over time. An effective use of the information thus provided depends, however, on the immediacy and ease of reading of the data also by restoration workers, for whom issues concerning the measurement of colour and its representation are often unfamiliar. To overcome this drawback, and to assess in the most immediate and correct manner the effects generated on the surfaces following the cleaning and consolidation treatments, a Principal Component Analysis (PCA) was applied to the acquired colorimetric data, demonstrating that this tool provides a more intuitive reading of the phenomena generated by the colorimetric variations.

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2015-05-01

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How to Cite

“Use of Principal Component Analysis for statistical analysis of colorimetric data of mosaic floor tiles ” (2015) Cultura e Scienza del Colore - Color Culture and Science, 3, pp. 04–11. Available at: https://jcolore.gruppodelcolore.it/ojs/index.php/CCSJ/article/view/15.03.01 (Accessed: 29 March 2024).